Page 418 - ANAIS_4º Congresso

EIXO: CIÊNCIA, TECNOLOGIA E INOVAÇÃO EM SAÚDE EIXO: CIÊNCIA, TECNOLOGIA E INOVAÇÃO EM SAÚDE

Implantação do Business Intelligence para Gestão da Informação em Unidades
Hospitalares.

Autores: ANNANDA LETICIA UNICKI RIBEIRO; Vivian Patricia Raksa. Instituição: SECRETARIA DE SAÚDE DO PARANÁ

Palavras-chave: Sistema de Informações Gerenciais, Saúde, Hospitais.
A Superintendência de Unidades Próprias (SUP/SESA), utiliza o Sistema de Informações Gerenciais (SIG) desde 2011, que se refere
a um banco de dados fornecido mensalmente por 14 Hospitais Próprios e 4 Hospitais Universitários do Estado. Cada planilha
é composta por mais de 90 indicadores, com ênfase na Produtividade Hospitalar, Gestão de Pessoas, Financeiro, Qualidade e
Segurança do Paciente, os quais permitem analisar a situação atual dos hospitais. No entanto, como o SIG é individual para cada
unidade hospitalar, havia dificuldade de realizar uma análise ágil e efetiva dos dados, assim como comparações de resultados
entre os hospitais. Os sistemas de informações gerenciais devem fornecer subsídios para que as instituições alcancem suas
metas, municiando os gestores sobre as operações da organização, de forma que possam controlar, organizar e planejar com
mais efetividade e com maior eficiência (STAIR, 1998). Desta forma, para atender ao objetivo de utilização da ferramenta, em 2017
foi realizada uma parceria entre a SESA e a CELEPAR (Cia. de Tecnologia da Informação e Comunicação do Paraná), com intuito
de desenvolver um B.I (Business Intelligence) que integrasse todos os 18 Sistemas de Informações Gerenciais. Inicialmente,
foi necessário padronizar as planilhas, criar uma base de dados para leitura das informações, e definir o layout e padrões
gráficos. Posteriormente, os usuários foram treinados in loco quanto ao preenchimento e uso destas planilhas. O resultado é
um sistema que apresenta os indicadores dos 18 hospitais de maneira gráfica, integrada e ágil. Além disso, é possível realizar
a comparação entre diversas unidades hospitalares com filtros como mês, ano, hospital e tipos de clínicas. Ademais, o usuário
tem a possibilidade de escolher como prefere visualizar a informação e qual o melhor padrão gráfico. Outro benefício associado
à ferramenta é o ganho de tempo e a fidedignidade da informação, visto que o B.I evidência as grandes variações e assim o
avaliador pode solicitar as justificativas para a unidade, e em caso de inconsistências no preenchimento da planilha o mesmo é
corrigido rapidamente. Portanto, o SIG integrado ao B.I permite acesso sistêmico e ágil às informações, o qual fornece subsídios
para planejamento, monitoramento e avaliação das Unidades Hospitalares Próprias do Estado do Paraná. (¹STAIR, Ralph M.
Princípios de sistemas de informação. Rio de Janeiro: LTC, 1998).

Indicadores Socioeconômicos e Ambientais do Desenvolvimento Infantil no Primeiro
Ano de Vida: uma Perspectiva a Partir da Utilização de Técnicas de Inteligência
Artificial

Autores: AMANDA LAMECK PINHO; Wagner Rodrigo Weinert; Luciana Vieira Castilho Weinert. Instituição: Instituto Federal do Paraná -
Campus Paranaguá

Palavras-chave: Desenvolvimento Motor Normal; Mineração de Dados; Políticas Públicas
Estudos que envolvem o desenvolvimento infantil entre 0 e 12 meses de idade, bem como suas limitações e causas de agravos
à saúde são pouco difundidos na literatura especializada. A integração de diferentes áreas do conhecimento constituiu uma
importante ferramenta para acompanhamento do desenvolvimento motor desta população, com vistas à prevenção e a
promoção da saúde, no que tange às condições cognitiva, motora e psicológica. O desenvolvimento infantil no primeiro ano de
vida é marcado por notórias progressões no repertório motor individual, o qual se constitui de um conjunto de características
próprias, como reflexos, reações e habilidades motoras. Este cenário se associa e recebe influências do contexto em que se insere
a criança, ou seja, se associa a fatores econômicos, ambientais e sociais. O objetivo deste trabalho consiste no levantamento
de indicadores relevantes para o mapeamento de atrasos no desenvolvimento destas crianças, que possibilitem subsidiar
políticas públicas de atenção à saúde da criança. Trata-se de um estudo analítico, observacional, transversal, retrospectivo.
Como metodologia pretende-se utilizar de técnicas de inteligência artificial, por meio do conceito de mineração de dados sobre
uma base de desenvolvimento infantil de crianças de 0 a 12 meses de idade, de ambos os sexos, do município de Pontal do
Paraná – Paraná. Esta base é mantida por um projeto de acompanhamento e orientação realizado na uma Unidade de Saúde
de Apoio à Mulher e a Criança no município. No presente estudo utiliza-se um recorte de 1932 avaliações obtidas entre os
anos de 2013 e 2018. As etapas metodológicas consistem em: Aquisição de conhecimento da base de dados em questão; Pré-
processamento dos dados para determinação das regras para identificação e correção de dados inconsistentes ou faltantes;
Preparação da base de conhecimento para aplicação das técnicas de mineração de dados disponibilizadas pelo software
de processamento Weka; Obtenção de regras de classificação que modelem os indicadores mais importantes no processo
decisório para o estabelecimento de atrasos no desenvolvimento dos bebês. A partir dos resultados obtidos, espera-se que as
informação extraídas possam subsidiar o desenvolvimento de políticas públicas voltadas para a saúde infantil, com o objetivo
de reduzir casos de atraso no desenvolvimento motor e global que podem se perpetuar para o período de aprendizado escolar
e até mesmo para a vida adulta.

419
419
419